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      臨沂網站建設智能網頁推薦系統架構

      時間:2021-06-07 07:43:19來源:本站 作者:admin
        臨沂網站建設智能網頁推薦系統架構
        本章研究的網頁推薦系統架構,它包括以下三個子系統:1)數據預處理子系統:原始的網站訪問日志數據雖然是格式化的,但是仍不能滿足數據分析的要求,需要將日志數據預處理;2)數據聚類子系統:根據預處理過的數據,通過聚類技術發現典型的用戶集合;3)網頁推薦子系統:推測一個用戶可能屬于什么樣的用戶集合,然后根據其可能存在的訪問偏好對其進行網頁推薦。其中只有推薦子系統是在線實時工作的,預處理子系統和聚類子系統都是離線工作。這種設計可以最大限度地減少服務器的壓力,并提高系統的執行效率。
        當一個新用戶訪問網站的時候,網站服務器跟蹤用戶會話,記錄用戶訪問路徑,然后存儲在訪問日志中。日志中的數據是按照所有用戶訪問的時間順序存放的,不適合于本章期望的以用戶為單位的順序。而且,日志數據也可能由于偶然的原因造成部分缺失,因此必須將日志數據進行處理后才能使用。數據預處理子系統定期從訪問日志中抽取數據,然后把預處理過的數據提交給聚類子系統,聚類子系統根據最新的訪問數據定期章新執行聚類算法,并將聚類結果保存下來。在線推薦子系統根據當前用戶的訪問序列,并結合聚類結果情況,判斷此用戶可能即將訪問的網頁集合,并反饋給網站服務器。然后,網站服務器再根據用戶實際點擊的鏈接,在目標網頁上增加可能即將訪問的網頁鏈接集合,再反饋給用戶供其瀏覽。以上就是整個推薦系統的執行流程。
      (責任編輯:admin)
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